Sekundäranalyse bachelorarbeit beispiel

Die Suche nach geeigneten Daten ist daher ein zentraler Bestandteil des Forschungsprozesses:

  • Forschungsfrage festlegen
  • Material recherchieren
  • Kodierung
  • Analyse
  • Ergebnisse interpretieren

1. Gerade bei qualitativer Forschung kann dies schwierig sein, da oft personenbezogene Daten im Mittelpunkt der Forschung stehen.

1a-Studi-Tipp: Eine Vorlage für die Einwilligung deiner Forschung findest du bei 1a-Studi.

Dazu gehört auch die Anonymisierung der Daten.

Einerseits entfällt der große Zeitaufwand einer neuen Datenerhebung und andererseits fördert die Verwendung gemeinsamer Datensätze die wissenschaftliche Kommunikation beziehungsweise transparente Argumentationsstrukturen (indem mehrere Forschungsteams ausgehend von der gleichen Faktenlage diskutieren, anstatt „Äpfel mit Birnen zu vergleichen“).

Beispiel

Primäranalyse
Um die Forschungsfrage: „Welche Chancen und Risiken bestehen für das Entwicklungspotential des E-Sports in Deutschland?“ zu beantworten, erhebt Forscher A Daten, indem er mehrere Experteninterviews mit fachkundigen Personen führt.

Sekundäranalyse
Die wissenschaftliche Arbeit von Forscher B beschäftigt sich mit dem Forschungsthema: „Ein Vergleich des Stellenwerts des E-Sports in Deutschland und in China“.

Secondary Analysis of Qualitative Data. Diese Frage leitet den gesamten Analyseprozess und bestimmt, welche Datenquellen relevant sind. Dabei kann die ursprüngliche Forschungsfrage zugrunde liegen, als Fundament für weitere Forschungsansätze dienen oder es kann eine neue Frage im Fokus stehen, deren Beantwortung durch die bereits vorhandenen Daten ermöglicht wird.

Sekundäranalysen dienen somit einerseits der nachhaltigen Verwendung von Forschungsressourcen (es müssen nicht für jede Forschungsfrage neue Daten erhoben werden) und andererseits der Überprüfung und Erweiterung bereits bestehender Ansätze.


Das kann zum Beispiel Material aus amtlichen Statistiken, großen Sozialstudien oder früheren Interviews sein.

Für Studierende ist diese Methode besonders praktisch: Du sparst Zeit, vermeidest aufwendige Datenerhebungen und kannst trotzdem eigene Forschungsfragen bearbeiten. Die Primäranalyse ist das Forschungsvorhaben, für das die verwendeten Daten ursprünglich erhoben wurden.

B. zu Befragungsbedingungen.

  • Datenschutz und ethische Fragen können die Nutzung bestimmter Daten einschränken.

    • Diese Herausforderungen solltest du im Methodik-Teil deiner Arbeit offen ansprechen. Du analysierst Bedeutungen, Einstellungen oder Handlungen der Befragten. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 6(1), http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/issue/view/13.

    [10] von Unger, Hella; Narimani, Petra & M’Bayo, Rosaline (Hrsg.) (2014).

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    Formen der Sekundäranalyse

    Wie am Anfang erwähnt, lassen sich Sekundäranalysen in Supraanalysen/transzendierende Analysen, ergänzende Analysen und Reanalysen unterscheiden.

    Supraanalyse/Transzendierende Analyse

    Die Supraanalyse bezeichnet die Wiederverwendung von Daten unter einer neuen Forschungsfrage.

    Außerdem bestimmst du die Methodik der Sekundäranalyse, die zum Forschungsvorhaben passt.

    2. Die Sekundäranalyse bedient sich der erhobenen Daten und setzt ihre Auswertung fort.

    Ein mögliches Problem besteht darin, dass die Sekundäranalyse keinen Einfluss auf die Methodik hat, mit der die Daten der Primäranalyse erhoben wurden.

    Beide Varianten haben ihre Stärken und lassen sich je nach Forschungsziel kombinieren.

    Durchführung einer Sekundäranalyse

    Damit eine Sekundäranalyse gelingt, solltest du schrittweise und systematisch vorgehen. Du hast dabei die volle Kontrolle über den Ablauf und die Qualität der Datenerhebung. Reanalyse

    Die Reanalyse prüft die korrekte Durchführung der Primäranalyse und eröffnet neue Perspektiven auf die Forschung.

    Beispiel: Eine erste Studie untersucht „Künstliche Intelligenz in der medizinischen Diagnostik“.

    Sie ermöglicht einen nachhaltigen Umgang mit Forschungsressourcen und bietet Studierenden praktikable Wege, eigene Forschung zu betreiben. Durch wiederholte Tests kkannst du Schwächen der erstmaligen Analyse aufdecken oder deren Zuverlässigkeit bestätigen.